The Effect of Cognitive Dissonance on External Information Search and Consumer Complaint Responses
Notice bibliographique
Résumé
The cost of influencing a new customer rapidly increases and exceeds the cost of retaining existing customer. Thus, companies tend to be more concerned with customer retention. Keeping their current market share is one of the important tasks for companies. Understanding why customers complain and switch from one company to another help companies to retain their customers. One of the reasons consumers engage in negative responses can result from dissonance experienced after purchase. The concept cognitive dissonance has been studied widely in the literature of consumer behavior. However, there are few studies discussing the relation between cognitive dissonance (its dimensions) and consumers’ complaint responses. This study adopts the 22-item scale of Sweeney et al. (2000) in order to evaluate consumers’ level of cognitive dissonance after purchasing a smartphone. This study offers three dimensions of cognitive dissonance –emotion, wisdom of purchase and concern over deal- as the predictors of external information search and consumer complaint responses. This study tests whether cognitive dissonance has significant effects on consumers’ search for external information, and in turn, on consumers’ complaint and switching intention. The empirical analysis was carried out based on the data gathered by 400 smartphone users, living in Ankara, the capital city of Turkey. The survey result was analyzed by using Partial Least Squares (PLS-PM) analysis method. The results reveal that when consumers feel emotional and rational inconsistencies after smartphone purchasing, they need information from external sources (such as asking friends, relatives, other stores), and this information search behavior leads to negative consumer responses as complaint and switching intention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».