Intraspecific differences in endurance swim performance and cardiac size in sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) parr tested at three temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon encounter widely varying environmental conditions across populations. Performance traits and environmental tolerance limits are predicted to be related to the typical abiotic and biotic conditions encountered by each population. Endurance swim performance at three different temperatures (8, 12, 22 °C) was compared across nine populations of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka (Walbaum, 1792)) parr from British Columbia, Canada, reared in a common laboratory environment. In addition, relative ventricular mass (RVM) was compared between good and poor performers from each population. Populations significantly differed in endurance swim performance and these differences were related to the natal lake environment. Specifically, parr populations that reside in warm, shallow lakes (Okanagan, Scotch, and Stellako) had superior swim performance at 12 °C compared with 8 °C. All other populations from deeper, cooler lakes had equivalent swim performance at 8 and 12 °C. Individual variability in swim performance within a population was not due to differences in cardiac size. Similarly, RVM did not vary across parr populations, suggesting that population differences in swim performance were not associated with cardiac size. This study provides further support that sockeye salmon parr are locally adapted to their environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».