Cognitive Composites Domain Scores Related to Neuroimaging Biomarkers within Probable-Amnestic Mild Cognitive Impairment-Storage Subtype
Notice bibliographique
Résumé
The probable-amnestic (Pr-a) mild cognitive impairment (MCI)-storage subtype is a phenotype with 8.5 times more risk of conversion to dementia, mainly Alzheimer's disease (AD), than the possible non-amnestic (Pss-na) MCI. The aim of this study was to find the optimized cognitive composites (CCs) domain scores most related to neuroimaging biomarkers within Pr-aMCI-storage subtype patients. The Fundació ACE (ACE) study with 20 Pr-aMCI-storage subtype subjects (MCI) were analyzed. All subjects underwent a neuropsychological assessment, a structural MRI, FDG-PET, and PIB-PET. The adjusted hippocampal volume (aHV) on MRI, the standard uptake value ratio (SUVR) on FDG-PET and PIB-PET SUVR measures were analyzed. The construction of the CCs domain scores, and the aHV on MRI and FDG-PET SUVR measures, were replicated in the parental AB255 study database (n = 133 MCI). Partial correlations adjusted by age, gender, and education were calculated with the associated p-value among every CC domain score and the neuroimaging biomarkers. The results were replicated in the "MCI due to AD" with memory storage impairments from ADNI. Delayed Recall CC domain score was significantly correlated with PIB-PET SUVR (β= -0.61, p = 0.003) in the ACE study and also with aHV on MRI (β= 0.27, p = 0.01) and FDG-PET SUVR (β= 0.27, p = 0.01) in the AB255 study. After a median survival time of 20.6 months, 85% from the ACE MCI converted to AD. The replication of our results in the ADNI dataset also confirmed our findings. Delayed Recall is the CC domain score best correlated with neuroimaging biomarkers associated with prodromal AD diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».