Treatment of Depression and Anxiety by Naturopathic Physicians: An Observational Study of Naturopathic Medicine Within an Integrated Multidisciplinary Community Health Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This project was designed to assess the quality of care received by patients with depression and anxiety who were seen by naturopathic physicians in a community health center. METHODS: The Natural Medicine Quality Improvement Project for the Treatment of Depression and Anxiety (NMQP-DA) was conducted over a 26-month period from December 2009 through February 2012 at HealthPoint, a non-profit, consumer-governed, community health center network located in suburban King County, Washington. A total of 112 patients enrolled in the NMQP-DA, and 60 were seen for two or more visits, thus meeting eligibility criteria for inclusion in the study. The mean number of visits was 3.3. The Patient Health Questionnaire (PHQ-9) depression screener and the Generalized Anxiety Disorder 7-item scale (GAD-7) anxiety screener were the outcome measures. RESULTS: The overall improvement in symptoms of depression and anxiety was highly significant (p < 0.0001) when comparing the group's average initial screener scores to their average final screener scores for both depression (16.4 vs. 8.6) and anxiety (12.4 vs. 7.2). The response rate, as measured by a 50% decrease in scores, for those with initial scores ≥10 was 58.6% for depression (PHQ-9) and 50% for anxiety (GAD-7). CONCLUSIONS: This study adds new data to the limited literature on the nature and effectiveness of naturopathic medicine to treat anxiety and depression in the context of an integrative community health center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».