Comparison of Pre-Operative Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography Followed by Laparoscopic Cholecystectomy and Laparoscopic Cholecystectomy with Intraoperative Cholangiography in Acute Biliary Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Despite rapid economic growth during the last half of the twentieth century, gender inequality has remained high in Korea. Using data from the 2001 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES), previous research found that gender differences in sociostructural and psychosocial factors contributed to a substantial female excess in poor self-rated health. To the extent that women’s overall social status relative to men has improved over time in Korea, it is possible that the gender gap in perceived health has decreased. This study used repeated cross-sectional KNHANES data from 2001-2012 to examine temporal trends in gender differences in self-rated health. In age-adjusted models, we found no significant trend in the female excess of poor self-rated health among respondents aged 25-44 (p=0.685). In contrast, we found a statistically significant downward trend among those aged 45-64 (p<0.001). In fully adjusted models controlling for age and behavioral, sociostructural, and psychosocial covariates, we found a marginally significant upward trend (p=0.08) among younger respondents, while the downward trend among older respondents remained significant (p<0.001). More work is needed to determine why gendered health disparities decreased among older adults in Korea but not among those aged 25-44.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».