Molecular and Morphological Characteristics of Aradi Goats with Prediction Equation of Growth Pattern
Notice bibliographique
Résumé
To specify morphological characteristics and choose preferable growth equation for kids up to 24 weeks of age, in Aradi goats, 338 kids of fathered by 25 sires and mothered by 153 does were used. Also, 74 individuals used in assisted with 29 microsatellites markers to identify molecular characterization. Results illustrated the linear equation was preferable according to easy compute, have two linear additive parameters and equation accuracy. The accuracy of that equation was very high ranged from 0.996 and 0.993 for predicted weights in male and female, respectively. Five loci showed only three alleles for each, while the rest of markers ranged from 13 alleles in loci CSRD247 and RM088 to four alleles in locus ILSTS011. The average of observed heterozygosity was 0.63 ranged 0.89 in BM2113 locus to 0.17 in ILSTS002 locus. The expected heterozygosity reached the maximum value in locus RM088 and the minimum one in locus OARE129, the average value was 0.65. The polymorphic information content values ranged from 0.85 (RM088) to 0.22 (OARE129). Thus, the investigation on a set of 29 microsatellites revealed high degree of genetic variability in Aradi goat indicating an important indigenous genetic resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».