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Enregistrement W2591707817 · doi:10.1182/blood.v114.22.3584.3584

Use of MGMT Resistance to Enrich for Transduced Hematopoietic Cells in Gene Therapy for Fabry Disease.

2009· article· en· W2591707817 sur OpenAlexaff
Natalia Pacienza, Nobuo Mizue, Matthew Scaife, Ronan Foley, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic enhancementEnzyme replacement therapyFabry diseaseCancer researchHaematopoiesisGlobotriaosylceramideStem cellTransgeneViral vectorHematopoietic stem cell transplantationBiologyKrabbe diseaseTransduction (biophysics)ImmunologyMedicineDiseaseCell biologyGenePathologyGeneticsLeukodystrophyRecombinant DNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3584 Poster Board III-521 Fabry disease is an X-linked lysosomal storage disorder caused by deficiency of α-galactosidase A (α-gal A) activity that results in the widespread accumulation of neutral glycosphingolipids. Renal failure, neuropathy, premature myocardial infarction, and stroke occur in patients with this condition due to deposition of globotriaosylceramide (Gb3) in vascular endothelial cells. Gb3 primarily originates from the breakdown of red blood cells. Currently, Fabry disease is mainly treated by enzyme replacement therapy (ERT). This treatment represents only a short-term therapeutic strategy and does not solve the basic genetic defect of the disorder. Fabry patients have also shown variable and muted response to ERT. Genetically-modified hematopoietic stem cells (HSCs) are attractive targets for durable transgene expression, however lower transduction efficiencies may be an obstacle to attainment of successful therapy. Therefore, our goal is to design and implement a recombinant lentiviral vector (LV) to confer drug tolerance to modified Fabry patient HSCs in order to enrich them in vivo. O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) overexpression provides cellular resistance to alkylating agents, which can be administered to kill residual untransduced HSCs while modified cells are protected. To this end, we have developed two different LV constructs. The first iteration was represented by a bicistronic LV encoding the human α-gal A cDNA followed by an EMCV-IRES element and a mutated, but functional, form of the selectable marker (MGMT-P140K). Next, a second iteration has been developed with the order of the transgenes reversed and carrying a codon-optimized copy of the human α-gal A cDNA. Expression and functionality of both cassettes were tested in the human erythroleukaemic cell line (K562) by intracellular MGMT staining and α-gal A activity assays, before and after selection with O6-benzylguanine (BG) and 1,3-bis(2-chloroethyl)-1-nitrosourea (BCNU). We found that the second construct allowed sufficient MGMT expression for selection of transduced cells while maintaining α-gal A expression at appreciable levels. Flow cytometry analysis revealed that one drug treatment was sufficient to increase the MGMT-positive cell population from 15% to 90%, which resulted in a 2-fold increase in the enzyme activity. However, two treatments were required for achieving a similar result with the LV of the first iteration. The second LV also facilitated enrichment of transduced Fabry B cells in vitro. Future directions on this project include the modification of Fabry patient bone marrow cells, transplantation into a novel xenograft mouse model that we have recently created, and selection and amplification of the modified cells in vivo. Considering that clinical evidence suggests that even a slight increase in α-gal A activity may help to correct the disease, these results suggest that the MGMT-based drug selection system holds promise for providing a cure for Fabry Disease with a single gene therapy treatment. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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