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Enregistrement W2591711560 · doi:10.1177/2054358117695570

Choosing Wisely

2017· article· en· W2591711560 sur OpenAlexaffabout
Emilie Chan, Brenda R. Hemmelgarn, Scott Klarenbach, Braden Manns, Reem A. Mustafa, Gihad Nesrallah, Rory McQuillan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryHumber River Regional HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseNephrologyFamily medicineInternal medicineDelphi methodDiabetic nephropathyIntensive care medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to contribute to the Choosing Wisely Canada campaign and develop a list of 5 items for nephrology health care professionals and patients to re-evaluate based on evidence that they are overused or misused. SOURCES OF INFORMATION: A working group was formed from the Canadian Society of Nephrology (CSN) Clinical Practice Guidelines Committee. This working group sequentially used a multistage Delphi method, a survey of CSN members, a modified Delphi process, and a comprehensive literature review to determine 10 candidate items representing potentially ineffective care in nephrology. An in-person vote by CSN members at their Annual General Meeting was used to rank each item based on their relevance to and potential impact on patients with kidney disease to derive the final 5 items on the list. KEY MESSAGES: One hundred thirty-four of 609 (22%) CSN members responded to the survey, from which the CSN working group identified 10 candidate-misused items. Sixty-five CSN members voted on the ranking of these items. The top 5 recommendations selected for the final list were (1) do not initiate erythropoiesis-stimulating agents in patients with chronic kidney disease (CKD) with hemoglobin levels greater than or equal to 100 g/L without symptoms of anemia; (2) do not prescribe nonsteroidal anti-inflammatory drugs for individuals with hypertension or heart failure or CKD of all causes, including diabetes; (3) do not prescribe angiotensin-converting-enzyme inhibitors in combination with angiotensin II receptor blockers for the treatment of hypertension, diabetic nephropathy or heart failure; (4) do not initiate chronic dialysis without ensuring a shared decision-making process between patients, their families, and their nephrology health care team; and (5) do not initiate dialysis in outpatients with CKD category G5-ND in the absence of clinical indications. LIMITATIONS: A low survey response rate of both community and academic nephrologists could contribute to sampling bias. However, the purpose of this report is to generate discussion, rather than study practice variation. IMPLICATIONS: These 5 evidence-based recommendations aim to improve outcomes and individualize care for patients with kidney disease, while reducing inefficiencies and preventing harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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