Impacts of Fire on Snowshoe Hares in Glacier National Park, Montana, USA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest fires fundamentally shape the habitats available for wildlife. Current predictions for fire under a warming climate suggest larger and more severe fires may occur, thus challenging scientists and managers to understand and predict impacts of fire on focal species, especially species of management concern. Snowshoe hares ( Lepus americanus Erxleben) are a common and important prey animal in boreal forests and are the primary prey for the US federally threatened Canada lynx ( Lynx canadensis Kerr), so understanding hare dynamics in post-fire landscapes is critical for managing lynx. We collected habitat and fecal pellet data from 114 sites across three natural burn treatments (mature forest, 1988 Red Bench burn, and 1994 Adair and Howling burns) to evaluate impacts of fire and fire-habitat interactions on snowshoe hare in Glacier National Park, Montana, USA. We found that hare numbers were low throughout the park, with hares absent at 17 % of surveyed sites and occurring at densities above 0.5 hares ha −1 (a commonly suggested threshold for supporting Canada lynx) at only 7 % of sites. Hare densities were variable but 10 to 20 times higher in regenerating lodgepole pine ( Pinus contorta Douglas ex Loudon) stands of 1988 Red Bench burn compared to lodgepole stands in other burn treatments. In stands dominated by other tree species, we found little difference in hare densities across burn treatments. Regardless of burn history or dominant canopy type, percent canopy cover was positively associated with hare relative abundance. Hare densities also increased with percent understory cover up to 80 % cover, beyond which they began to decline. The regular occurrence of wildfires in Glacier National Park, with 2003 being a particularly large fire year (the largest since 1910), suggest that hare and lynx distribution and abundance within the park may shift substantially in the coming decades as these animals respond to changing spatiotemporal patterns of regenerating forest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle