Unique spectral signatures of the nucleic acid dye acridine orange can distinguish cell death by apoptosis and necroptosis
Notice bibliographique
Résumé
Cellular injury and death are ubiquitous features of disease, yet tools to detect them are limited and insensitive to subtle pathological changes. Acridine orange (AO), a nucleic acid dye with unique spectral properties, enables real-time measurement of RNA and DNA as proxies for cell viability during exposure to various noxious stimuli. This tool illuminates spectral signatures unique to various modes of cell death, such as cells undergoing apoptosis versus necrosis/necroptosis. This new approach also shows that cellular RNA decreases during necrotic, necroptotic, and apoptotic cell death caused by demyelinating, ischemic, and traumatic injuries, implying its involvement in a wide spectrum of tissue pathologies. Furthermore, cells with pathologically low levels of cytoplasmic RNA are detected earlier and in higher numbers than with standard markers including TdT-mediated dUTP biotin nick-end labeling and cleaved caspase 3 immunofluorescence. Our technique highlights AO-labeled cytoplasmic RNA as an important early marker of cellular injury and a sensitive indicator of various modes of cell death in a range of experimental models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».