The minimal effective dose of cis-9-cetylmyristoleate (CMO) in persons presenting with knee joint pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutraceuticals containing cis-9-cetylmyristoleate (CMO) are used to improve knee pain despite the lack of placebo-controlled studies in humans. The aim of the study was to explore the minimal effective dose of CMO for relieving knee joint pain. METHODS: Twenty-eight subjects with mild degree arthritic knee joint pain were randomized into 4 groups; groups A, B, and C that contained 100%, 80%, and 62.4% of fatty acid component with 12.5% of CMO, and control group D (starch 100%). The pain intensity, functional disability, and the Patient Global Impression of Change (PGIC) were assessed for a 12-week ingestion period. RESULTS: Compared to group D (n = 6), there were significant differences in pain score in group A (n = 7, P = 0.005) and group C (n = 7, P = 0.012), but not significant in group B (n = 6, P = 0.180). Western Ontario and McMaster Universities Arthritis (WOMAC) score decreased significantly in groups A and C. The PGIC was positive in the majority (>50%) in groups A, B, and C, whereas negative in 83.3% in group D (control). CONCLUSION: CMO is effective in alleviating knee pain in persons with mild degree arthritis of the knee joint, at an effective dose of 62.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».