Remifentanil for procedural sedation: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine the performance characteristics of remifentanil as an agent of procedural sedation and analgesia (PSA) for adult and paediatric patients undergoing procedures similar to those executed in the ED. METHODS: We systematically reviewed electronically published literature, grey literature, conference proceedings and trial registries from 1946 to 2015. Outcome measures included PSA effectiveness, recovery time, patient safety and resource management. We performed narrative summary analyses. Heterogeneity among selected studies precluded meta-analysis. RESULTS: We found 1525 citations, reviewed 34 full manuscripts (kappa=0.64) and included 10 studies (kappa=0.71). Seven were randomised controlled trials and three studies took place in the ED. Included procedures were lumbar puncture (80), cardioversion (66), orthopaedic manipulation (63), incision and drainage (15), thoracostomy (8) and nasal packing (2). There was extensive variation in remifentanil dosing (0.15- 1.5 μg/kg), administration protocols and use of additional PSA drugs. All studies noted superior or equivalent sedation effectiveness compared withcontrols. Several studies, including all those performed in the ED, noted faster procedure completion or patient recovery with remifentanil compared with control groups. The most commonly reported adverse event was respiratory depression, especially in paediatric patients. All studies were found to carry significant risk of bias. CONCLUSIONS: There is currently a lack of high-quality data on the use of remifentanil in the ED. Physicians should exert caution when using remifentanil in the absence of published standardised dosing protocols in light of frequently reported paediatric respiratory depression. However, PSA efficacy combined with faster recovery times merit ongoing investigations into its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».