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Enregistrement W2591737845 · doi:10.1523/jneurosci.4345-15.2017

Alteration of Neuronal Excitability and Short-Term Synaptic Plasticity in the Prefrontal Cortex of a Mouse Model of Mental Illness

2017· article· en· W2591737845 sur OpenAlexaff
Gregg W. Crabtree, Ziyi Sun, Mirna Kvajo, Jantine A.C. Broek, Karine Fénelon, Heather McKellar, Lan Xiao, Bin Xu, Sabine Bahn, James M. O’Donnell, Joseph A. Gogos

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthBrain Research Foundation
Mots-clésNeurosciencePrefrontal cortexNeurotransmitterNeuroplasticitySynaptic plasticityPotassium channelBiologyChemistryEndocrinologyReceptorCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a genetic mouse model that faithfully recapitulates a DISC1 genetic alteration strongly associated with schizophrenia and other psychiatric disorders, we examined the impact of this mutation within the prefrontal cortex. Although cortical layering, cytoarchitecture, and proteome were found to be largely unaffected, electrophysiological examination of the mPFC revealed both neuronal hyperexcitability and alterations in short-term synaptic plasticity consistent with enhanced neurotransmitter release. Increased excitability of layer II/III pyramidal neurons was accompanied by consistent reductions in voltage-activated potassium currents near the action potential threshold as well as by enhanced recruitment of inputs arising from superficial layers to layer V. We further observed reductions in both the paired-pulse ratios and the enhanced short-term depression of layer V synapses arising from superficial layers consistent with enhanced neurotransmitter release at these synapses. Recordings from layer II/III pyramidal neurons revealed action potential widening that could account for enhanced neurotransmitter release. Significantly, we found that reduced functional expression of the voltage-dependent potassium channel subunit K v 1.1 substantially contributes to both the excitability and short-term plasticity alterations that we observed. The underlying dysregulation of K v 1.1 expression was attributable to cAMP elevations in the PFC secondary to reduced phosphodiesterase 4 activity present in Disc1 deficiency and was rescued by pharmacological blockade of adenylate cyclase. Our results demonstrate a potentially devastating impact of Disc1 deficiency on neural circuit function, partly due to K v 1.1 dysregulation that leads to a dual dysfunction consisting of enhanced neuronal excitability and altered short-term synaptic plasticity. SIGNIFICANCE STATEMENT Schizophrenia is a profoundly disabling psychiatric illness with a devastating impact not only upon the afflicted but also upon their families and the broader society. Although the underlying causes of schizophrenia remain poorly understood, a growing body of studies has identified and strongly implicated various specific risk genes in schizophrenia pathogenesis. Here, using a genetic mouse model, we explored the impact of one of the most highly penetrant schizophrenia risk genes, DISC1 , upon the medial prefrontal cortex, the region believed to be most prominently dysfunctional in schizophrenia. We found substantial derangements in both neuronal excitability and short-term synaptic plasticity—parameters that critically govern neural circuit information processing—suggesting that similar changes may critically, and more broadly, underlie the neural computational dysfunction prototypical of schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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