Maternal Consumption of Hesperidin and Naringin Flavanones Exerts Transient Effects to Tibia Bone Structure in Female CD‐1 Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Hesperidin (HSP) and naringin (NAR), flavanones rich in citrus fruits, support skeletal integrity in adult and aging rodent models. This study determined whether maternal consumption of HSP and NAR favorably programs bone development, resulting in higher bone mineral density (BMD) and greater structure and biomechanical strength (i.e., peak load) in female offspring. Female CD-1 mice were fed a control diet or a HSP + NAR diet five weeks before pregnancy and throughout pregnancy and lactation. At weaning, female offspring were fed a control diet until six months of age. The structure and BMD of the proximal tibia were measured longitudinally using in vivo microcomputed tomography at 2, 4, and 6 months of age. The trabecular bone structure at two and four months and the trabecular BMD at four months were compromised at the proximal tibia in mice exposed to HSP and NAR compared to the control diet (p < 0.001). At six months of age, these differences in trabecular structure and BMD at the proximal tibia had disappeared. At 6 months of age, the tibia midpoint peak load, BMD, structure, and the peak load of lumbar vertebrae and femurs were similar (p > 0.05) between the HSP + NAR and control groups. In conclusion, maternal consumption of HSP and NAR does not enhance bone development in female CD-1 offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».