An Associational Examination of the CaptialCube Effect Context for the MPV over the Linguistic Partitions: Testing Sensitivity & Specificity
Notice bibliographique
Résumé
In this third examination of the CapitalCubeÔ Market Navigation Platform [CCMNP] we have selected the previously vetted set of embedded variables: Market Performance Variables [MPV] for their Linguistic Qualifiers [LQ] considering their directional market effects or MPV[LQ[{Neutral: Unfavorable: Favorable}]]. In the testing, we are interested in the Sensitivity and the Specificity of these vetted variables over the annual S&P500 Panel from 2005 to 2013. The inference framework employed a Median Split: High or Low for each of the 13 MPV tested and a random selection to avoid the FPE-jeopardy that is part of the Chi2 testing model. We used the Tamhane & Dunlop cut-off to identify Chi2 cells effects of interest and used these to develop the Sensitivity and the Specificity tests. Results: We were able to reject the a priori Nulls proffered for the testing protocols indicating that one may reject the supposition that the labeling of the LQ is formed by random processes in the CCMNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».