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Enregistrement W2591761335 · doi:10.5539/jpl.v10n2p230

A Platform for Development and Optimum Use of Land Capacity

2017· article· en· W2591761335 sur OpenAlexvenueno aff
Jamshid Mehrasa, Mohammad Kainiya

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Modeling in Geospatial Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadastreReal estateBusinessLand administrationLand registrationProperty rightsQuality (philosophy)Government (linguistics)Real estate developmentSustainable developmentInvestment (military)Real propertyEnvironmental economicsLand tenureEnvironmental planningFinanceEconomicsGeographyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadaster refers to a system involving comprehensive geometric data on real estate across a country along with full details of properties, owners and respective rights. It can provide a dynamic administration of real estate datasets so that tasks are carried out at maximum efficiency and quality. From the legal point of view, a cadaster survey seeks to specify 4 essential characteristics concerning immovable property, including owner, ownership transfer practices, geographic location, dimensions (area) based on primary and secondary registration numbers, quality and quantity of properties. By determining these parameters and registering them in single-sheet cadastral deeds as well as an online database, a great step can be taken to mitigate the rate of violations and crimes related to property registration, and subsequently reduce the lawsuits. Nowadays, it is critical to implement a land and real estate registration system in any country, since it can facilitate the sustainable development of the central government, provide security of tenure and property ownership rights, facilitate investment in the real estate market and the transactions, guarantee a transparent, efficient property evaluation and ultimately set the groundwork for planning and utilizing lands and achieving sustainable development. It is crucial to emphasize the fact that the Iranian economic and industrial development has posed numerous new obstacles against authorities in charge of the cadaster survey and registration of land ownership, since they have to take caution about the potential demand and dynamism of the cadaster expansion in the future. As a result, the cadaster expansion should be constantly monitored to ensure its compliance and support for adopting appropriate decisions, optimally managing the lands, minimizing the detrimental consequences of environmental changes and their consistency with the current and upcoming requirements. The continuous development of cadaster systems and their capability to cooperate with other national databases is vital for ensuring all needs are met in various economic sectors and providing reliable data update on real estate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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