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Enregistrement W2591772585 · doi:10.1016/j.molcel.2017.01.031

The SMX DNA Repair Tri-nuclease

2017· article· en· W2591772585 sur OpenAlexafffund
Haley D.M. Wyatt, Rob C. Laister, Stephen R. Martin, C.H. Arrowsmith, Stephen C. West

Notice bibliographique

RevueMolecular Cell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchLouis-Jeantet FoundationWellcome TrustFrancis Crick InstituteCanada Research ChairsEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthCancer Research UK
Mots-clésBiologyNucleaseDNADNA repairGeneticsComputational biologyMolecular biologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficient removal of replication and recombination intermediates is essential for the maintenance of genome stability. Resolution of these potentially toxic structures requires the MUS81-EME1 endonuclease, which is activated at prometaphase by formation of the SMX tri-nuclease containing three DNA repair structure-selective endonucleases: SLX1-SLX4, MUS81-EME1, and XPF-ERCC1. Here we show that SMX tri-nuclease is more active than the three individual nucleases, efficiently cleaving replication forks and recombination intermediates. Within SMX, SLX4 co-ordinates the SLX1 and MUS81-EME1 nucleases for Holliday junction resolution, in a reaction stimulated by XPF-ERCC1. SMX formation activates MUS81-EME1 for replication fork and flap structure cleavage by relaxing substrate specificity. Activation involves MUS81's conserved N-terminal HhH domain, which mediates incision site selection and SLX4 binding. Cell cycle-dependent formation and activation of this tri-nuclease complex provides a unique mechanism by which cells ensure chromosome segregation and preserve genome integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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