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Enregistrement W2591774911 · doi:10.1371/journal.pone.0173005

Effects of selective serotonin reuptake inhibitors on glaucoma: A nationwide population-based study

2017· article· en· W2591774911 sur OpenAlexaff
Vincent Chin‐Hung Chen, Mei‐Hing Ng, Wei‐Che Chiu, Roger S. McIntyre, Yena Lee, Tsang‐Yaw Lin, Jun‐Cheng Weng, Pau‐Chung Chen, Chung‐Yao Hsu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanChang Gung Medical FoundationChang Gung Memorial HospitalMinistry of Health and Welfare
Mots-clésGlaucomaMedicineIncidence (geometry)PopulationConfoundingInternal medicineOphthalmologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are one of the most commonly prescribed classes of antidepressants. Glaucoma is the second leading cause of blindness globally and iatrogenic glaucoma has been implicated across disparate medication classes. Available studies that have sought to determine the association between SSRI exposure and glaucoma have provided mixed results. The aim of the study herein was to investigate whether an association exists between SSRI exposure and glaucoma incidence. METHODS: Glaucoma cases were identified from Taiwan's National Health Insurance Research Database with a new primary diagnosis of glaucoma between 1997 and 2009. The date wherein the cases were diagnosed with glaucoma was operationalized as the index date. The control group was comprised of individuals within the database who were not diagnosed with glaucoma. 15,865 glaucoma cases were compared to 77,014 sex-, age-, residence- and insurance premium-matched controls on measures of prescribed duration and dosage of SSRIs up to 365 days before index date to proxy SSRIs exposure. RESULTS: Individuals receiving SSRIs were at greater risk of glaucoma incidence (OR = 1.39; 95% CI = 1.29-1.50); the foregoing increased likelihood was reduced after adjusting for confounding variables (aOR = 1.09; 95% CI = 1.00,1.18). SSRI treatment of longer duration (i.e. >365 days) and higher doses (≥1 defined daily dose) were associated with greater risk of glaucoma incidence (aOR = 1.36; 95% CI = 1.08-1.71). Subgroup analysis showed that the effect of SSRIs on glaucoma was limited to individuals younger than 65 years of age (aOR = 1.37; 95% CI = 1.25-1.50), without diabetes (aOR = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), without hypertension (aOR = 1.46; 95% CI = 1.31-1.63) or hypercholesterolemia (aOR = 1.35; 95% CI = 1.23-1.48). CONCLUSION: Treatment with SSRIs was associated with greater risk of having a diagnosis of glaucoma, particularly in individuals with longer duration and/or higher average dose of SSRI. Our findings suggest that individuals receiving SSRIs treatment for extended periods of time and/or at relatively higher therapeutic doses should be monitored for symptoms associated with glaucoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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