Effects of selective serotonin reuptake inhibitors on glaucoma: A nationwide population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are one of the most commonly prescribed classes of antidepressants. Glaucoma is the second leading cause of blindness globally and iatrogenic glaucoma has been implicated across disparate medication classes. Available studies that have sought to determine the association between SSRI exposure and glaucoma have provided mixed results. The aim of the study herein was to investigate whether an association exists between SSRI exposure and glaucoma incidence. METHODS: Glaucoma cases were identified from Taiwan's National Health Insurance Research Database with a new primary diagnosis of glaucoma between 1997 and 2009. The date wherein the cases were diagnosed with glaucoma was operationalized as the index date. The control group was comprised of individuals within the database who were not diagnosed with glaucoma. 15,865 glaucoma cases were compared to 77,014 sex-, age-, residence- and insurance premium-matched controls on measures of prescribed duration and dosage of SSRIs up to 365 days before index date to proxy SSRIs exposure. RESULTS: Individuals receiving SSRIs were at greater risk of glaucoma incidence (OR = 1.39; 95% CI = 1.29-1.50); the foregoing increased likelihood was reduced after adjusting for confounding variables (aOR = 1.09; 95% CI = 1.00,1.18). SSRI treatment of longer duration (i.e. >365 days) and higher doses (≥1 defined daily dose) were associated with greater risk of glaucoma incidence (aOR = 1.36; 95% CI = 1.08-1.71). Subgroup analysis showed that the effect of SSRIs on glaucoma was limited to individuals younger than 65 years of age (aOR = 1.37; 95% CI = 1.25-1.50), without diabetes (aOR = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), without hypertension (aOR = 1.46; 95% CI = 1.31-1.63) or hypercholesterolemia (aOR = 1.35; 95% CI = 1.23-1.48). CONCLUSION: Treatment with SSRIs was associated with greater risk of having a diagnosis of glaucoma, particularly in individuals with longer duration and/or higher average dose of SSRI. Our findings suggest that individuals receiving SSRIs treatment for extended periods of time and/or at relatively higher therapeutic doses should be monitored for symptoms associated with glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».