Factors affecting the concussion knowledge of athletes, parents, coaches, and medical professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the predictors of knowledge and awareness of concussion symptoms and outcomes through a survey of athletes, parents of players and coaches in sports settings in Canada. METHODS: A cross-sectional survey of athletic communities in Canada was conducted. Respondents' concussion knowledge score consists of responses to questions about the symptoms, diagnosis, and treatment of a concussion and the timing of return-to-sport post-concussion. The percentage of correct responses was defined as the "identification rate." The extent to which participant factors affected the scores was examined by univariate and multivariate analyses. RESULTS: Respondents were able to identify a mean of 80.6% of symptoms. Cognitive symptoms were most commonly known, and mental health symptoms associated with concussion were least known, and health professionals, coaches, and those with a personal history of concussion had the highest levels of overall knowledge. Language, age, educational level, annual household income, and traumatic brain injury history were good predictors of better concussion knowledge. CONCLUSION: Those designing and implementing interventions aimed at concussion management and prevention should ensure that younger, lower income, lower educational, non-English-speaking persons, and those without experience of traumatic brain injury or concussion be specifically accounted for in the design and implementation of interventions to prevent and treat concussion and mild traumatic brain injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle