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Enregistrement W2591784671 · doi:10.1002/cjce.22827

Study on regenerative process of the new carbon capture technique based on antisolvent crystallization to strengthen crystallization

2017· article· en· W2591784671 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Zhang, Jianmin Gao, Dongdong Feng, Qian Du, Shaohua Wu, Yijun Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Development AgencyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCrystallizationCarbonizationAmmoniaDesorptionChemical engineeringCarbon fibersMaterials scienceCrystal (programming language)Activation energyProcess (computing)Mother liquorProcess engineeringChemistryAdsorptionOrganic chemistryComposite materialComputer scienceScanning electron microscopeComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new technique for reinforced ammonia with a low carbonized ratio to be crystallized by means of antisolvent crystallization using ethanol as the antisolvent was put forward in this paper in view of existing problems of carbon capture by ammonia. Through the application of antisolvent crystallization to reinforce the crystallization process, low energy consumption of regeneration could be achieved easily due to saving the energy to heat the water of carbonized ammonia in the desorption process. Additionally, if the rate of rising temperature is 5 K/min, the crystal product will be totally decomposed, which has advantages over the process of rich carbonated ammonia. The percent conversion of crystal product can be 100 % when the temperature is 350 K, which can be achieved by the waste heat from the power plant that can be used as a heat source of the regeneration process. When the regenerated temperature is between 313 K and 353 K, the active energy can be 44 kJ/mol. When the rate of rising temperature is 5 K/min, 10 K/min, 15 K/min, and 25 K/min respectively, the rate of decomposition and active energy at different experimental conditions are studied in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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