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Enregistrement W2591788565 · doi:10.1088/1757-899x/171/1/012113

The 1.3 GHz SRF Injector Cryomodule for VECC – designed and manufactured at TRIUMF

2017· article· en· W2591788565 sur OpenAlexaff
M. Ahammed, P. Harmer, David Kishi, Philipp Kolb, Alexey Koveshnikov, Robert Laxdal, Yuxiang Ma, Md Ashifuddin Mondal, Norman Müller, Ruslan Nagimov, Vaishali Naik, S. Saha, Vladimir Zvyagintsev

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringInjectorNuclear physicsLinear particle acceleratorHeliumPhysicsSuperconducting radio frequencyLiquid heliumMaterials scienceParticle acceleratorBeam (structure)EngineeringAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combined R&D efforts of engineers and scientists from both TRIUMF and VECC have resulted in production of a superconducting Injector Cryomodule operating at 1.3 GHz. The design utilizes a unique box cryomodule with a top-loading cold mass. Liquid helium supplied at 4.4 K is converted to superfluid helium-II on board the cryomodule. A 4 K phase separator, 4 K / 2 K heat exchanger and Joule-Thompson valve are installed on the cryomodule to produce 2 K liquid helium. Two identical (by their parameters) cryomodules have been manufactured at TRIUMF. The Injector Cryomodule (ICM) has been tested and commissioned in June of 2014 and is the first cryomodule for the ARIEL e-linac at TRIUMF. The Injector Cryomodule for VECC (VECC ICM) is currently at the finishing stage of its assembly and will undergo cryogenic tests in Q1 of 2016 followed by RF and beam tests at TRIUMF before being shipped to India. The particularities of the design as well as results of the cryogenic and RF performance are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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