The Disease Burden and Clinical Characteristics of Inflammatory Bowel Disease in the Chinese Population: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The temporal trend of inflammatory bowel disease (IBD) incidence is reported to be increasing in worldwide regions; however, reports focusing on China are sparse. The aim of this study was to provide an overview of the disease burden and clinical features of IBD in the Chinese population. We searched Medline, EMBASE, and another two Chinese databases. A parallel literature review and data extraction were conducted. Meta-analysis was performed to estimate the summary incidence rate of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). The constituent ratios with 95% CI were calculated for clinical phenotypes and classifications. The literature review included 47 publications. The summary incidence rate of IBD was 1.74 (95% CI: 1.08; 2.40) per 100,000 person years, and the corresponding incidence rates of CD and UC were 0.40 (95% CI: 0.23; 0.57) and 1.18 (95% CI: 0.81; 1.56) per 100,000 person years, respectively. The sex distribution analysis indicated a male predominance in both CD (sex ratio: 1.64; 95% CI: 1.47-1.84) and UC (sex ratio: 1.29; 95% CI: 1.21-1.38). The clinical characteristics were summarized using data from 2283 CD cases and 17,958 UC cases; in which the majority of CD patients were diagnosed between 17-40 years of age, with non-stricturing and non-penetrating disease, varied disease locations, and less extra-intestinal manifestation. UC cases were featured with later disease diagnosis, a more severe disease course, more segmental lesions, and less extra-intestinal manifestations. Our study provided an estimated disease burden of IBD and demonstrated distinct clinical features in the Chinese population. Large-scale population-based studies are needed to further evaluate these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».