Children’s End-of-Life Health Care Use and Cost
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Heath care use and cost for children at the end of life is not well documented across the multiple sectors where children receive care. The study objective was to examine demographics, location, cause of death, and health care use and costs over the last year of life for children aged 1 month to 19 years who died in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using administrative databases to determine the characteristics of and health care costs by age group and cause of death over a 3-year period from 2010 to 2013. RESULTS: In our cohort of 1620 children, 41.6% died of a chronic disease with wide variation across age groups. The mean health care cost over the last year of life was $78 332 (Canadian) with a median of $18 450, reflecting the impact of high-cost decedents. The mean costs for children with chronic or perinatal/congenital illnesses nearly tripled over the last 4 months of life. The majority of costs (67.0%) were incurred in acute care settings, with 88.0% of children with a perinatal/congenital illness and 79.7% with a chronic illness dying in acute care. Only 33.4% of children received home care in the last year of life. CONCLUSIONS: Children in Ontario receive the majority of their end-of-life care in acute care settings at a high cost to the health care system. Initiatives to optimize care should focus on early discussion of the goals of care and assessment of whether the care provided fits with these goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».