On Living a Long, Healthy, and Happy Life, Full of Love, and with no Regrets, until Our Last Breath
Notice bibliographique
Résumé
Professor Jadad is a physician, educator, researcher, and public advocate, whose mission is to help improving health and wellness for all, through human networks fueled by innovative uses of information and communication technologies. He has been called a ‘human Internet', as his research and innovation work seeks to identify and connect the best minds, the best knowledge, and the best tools across traditional boundaries to eliminate unnecessary suffering. Such work focuses on a radical ‘glocal' innovation model designed to improve the capacity of humans to imagine, to create, and to promote new and better approaches for living, healing, working, and learning across the world. Powered by social networks and other leading-edge telecommunication tools, his projects attempt to anticipate and respond to major public health threats (e.g., multiple chronic conditions, pandemics) through strong and sustainable international collaboration, and to enable the public (particularly young people) to shape the health system and society. Alejandro Jadad holds various positions at the University of Toronto and the University Health Network, all related to the creation and optimization of human health. He is the Canada Research Chair in eHealth Innovation; founder of the Centre for Global eHealth Innovation; Senior Scientist at the Centre for Health, Wellness and Cancer Survivorship (ELLICSR); and Professor at the Departments of Anesthesia, Faculty of Medicine, and at the Dalla Lana Faculty of Public Health. The interview was conducted by Professor Claus Vögele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».