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Enregistrement W2591839873 · doi:10.1111/jfd.12615

Development and use of an Arctic charr cell line to study antiviral responses at extremely low temperatures

2017· article· en· W2591839873 sur OpenAlexafffund
Shawna L. Semple, Nguyen T. K. Vo, Amy Li, Phuc H. Pham, Niels C. Bols, Brian Dixon

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSalvelinusBiologyImmune systemArcticZoologyIntracellularThe arcticVirologyCell cultureFish <Actinopterygii>EcologyCell biologyGeneticsTroutFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic charr (Salvelinus alpinus) are the northernmost distributed freshwater fish and can grow at water temperatures as low as 0.2 °C. Other teleost species have impaired immune function at temperatures that Arctic charr thrive in, and thus, charr may maintain immune function at these temperatures. In this study, a fibroblastic cell line, named ACBA, derived from the bulbus arteriosus (BA) of Arctic charr was developed for use in immune studies at various temperatures. ACBA has undergone more than forty passages at 18 °C over 3 years, while showing no signs of senescence-associated β-galactosidase activity and producing nitric oxide. Remarkably, ACBA cells survived and maintained some mitotic activity even at 1 °C for over 3 months. At these low temperatures, ACBA also continued to produce MH class I proteins. After challenge with poly I:C, only antiviral Mx proteins were induced while MH proteins remained constant. When exposed to live viruses, ACBA was shown to permit viral infection and replication of IPNV, VHSV IVa and CSV at 14 °C. Yet at the preferred temperature of 4 °C, only VHSV IVa was shown to replicate within ACBA. This study provides evidence that Arctic charr cells can maintain immune function while also resisting infection with intracellular pathogens at low temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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