Purification of adenoviral vector serotype 5 for gene therapy against alcoholism using anion exchange chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Gene therapy is a potent alternative for long‐lasting inhibition of alcohol consumption. This study compares the purification of a recombinant adenoviral vector serotype 5 ( rAdV5 ) for use in gene therapy against alcoholism using two anion‐exchange methods. RESULTS Two anion‐exchange chromatography methods using fast protein liquid chromatography were compared using a packed‐bed column (Q‐Sepharose™ XL ) and two monolithic columns ( CIM ™ QA ‐1 and CIM ™ DEAE ‐1). An improved and reproducible separation of recombinant adenovirus type 5 from cell lysate contaminants was achieved using the two strong anion‐exchange columns in a two‐step gradient chromatography. Higher adenovirus yields were achieved using the CIM QA ‐1 tube monolithic column at sample volumes of both 1 and 10 mL compared with the Q‐Sepharose XL column. At higher flow rates, the CIM QA ‐1 tube monolithic column achieved better separation of the target fraction. Process recovery was improved from 28% using the Q‐Sepharose XL column to 34% with the CIM QA ‐1 tube monolithic column quantified as vector genome. Analysis by SDS‐PAGE demonstrated a purity of 70% for purified adenovirus using the CIM QA ‐1 tube monolithic column. CONCLUSION This study indicated that the use of a CIM QA ‐1 tube monolithic column is a better alternative than Q‐Sepharose XL , and CIM DEAE ‐1 tube monolithic columns for the primary purification process of rAdV5 carrying the human aldehyde dehydrogenase‐2 antisense gene. This purification strategy has been used as a basis to scale‐up a GLP process for the production of material at the National Research Council of Canada to be used in preclinical trials of this gene therapy against alcoholism. © 2017 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».