The Fifth Element: Social Justice Pedagogy through Spoken Word Poetry (Book Review)
Notice bibliographique
Résumé
The Fifth Element: Social Justice Pedagogy Through Spoken Word Poetry (2016) explores the potential of spoken word poetry to build relationships and to initiate change.Endsley employs "fictionalized autoethnography" (p.137), weaving together recollections of her experiences with a collective of spoken word artists, creative writing (both her own and students'), and personal critical reflections and theoretical interpretations of the art they created together.The goal is to produce a text that is intentionally disruptive and to argue that "spoken word poetry can be a powerful agent of change" (p.66).She draws on the work of bell hooks and many others to theorize the connections between activism and art.Endsley's work often slips out of easy definitions, circling back and building throughout, a style that is clearly part of her strategy (and as is fitting for a book in SUNY Press's Praxis: Theory in Action series).Early on, she traces spoken word's debt to hip hop, its "rowdy 'cousin'" (p.xvii), and explains that her title comes from this realm: the fifth element is understood within the hip hop community as "knowledge of self" (p.xvii), and in both hip hop and spoken word, self-knowledge is a central "social responsibility" (p.xvii) for poet and for audience.Both hip hop and spoken word poetry, Endsley maintains, create communal "spaces for the creative and energetic pursuit of social justice" (p.xviii).Spoken word performance can increase self-knowledge in both poet and audience, a process that ideally leads to challenge and growth, both individual and collective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».