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Enregistrement W2591858898 · doi:10.15826/umj.2017.2.014

EVALUATION OF THE NON-ELEMENTARY INTEGRAL ∫eλx^α, α≥2, AND OTHER RELATED INTEGRALS

2017· article· en· W2591858898 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUral mathematical journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical functions and polynomials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralized hypergeometric functionConfluent hypergeometric functionHypergeometric functionBasic hypergeometric seriesBilateral hypergeometric seriesHypergeometric function of a matrix argumentFunction (biology)Hypergeometric identity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A formula for the non-elementary integral \(\int e^{\lambda x^\alpha} dx\) where \(\alpha\) is real and greater or equal two, is obtained in terms of the confluent hypergeometric function \(_{1}F_1\) by expanding the integrand as a Taylor series. This result is verified by directly evaluating the area under the Gaussian Bell curve, corresponding to \(\alpha=2\), using the asymptotic expression for the confluent hypergeometric function and the Fundamental Theorem of Calculus (FTC). Two different but equivalent expressions, one in terms of the confluent hypergeometric function \(_{1}F_1\) and another one in terms of the hypergeometric function \(_1F_2\), are obtained for each of these integrals, \(\int\cosh(\lambda x^\alpha)dx\), \(\int\sinh(\lambda x^\alpha)dx\), \(\int \cos(\lambda x^\alpha)dx\) and \(\int\sin(\lambda x^\alpha)dx\), \(\lambda\in \mathbb{C},\alpha\ge2\). And the hypergeometric function \(_1F_2\) is expressed in terms of the confluent hypergeometric function \(_1F_1\). Some of the applications of the non-elementary integral \(\int e^{\lambda x^\alpha} dx, \alpha\ge 2\) such as the Gaussian distribution and the Maxwell-Bortsman distribution are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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