Prolonged inhibition of inflammation in osteoarthritis by triamcinolone acetonide released from a polyester amide microsphere platform
Notice bibliographique
Résumé
Controlled biomaterial-based corticosteroid release might circumvent multiple injections and the accompanying risks, such as hormone imbalance and muscle weakness, in osteoarthritic (OA) patients. For this purpose, microspheres were prepared from an amino acid-based polyester amide (PEA) platform and loaded with triamcinolone acetonide (TAA). TAA loaded microspheres were shown to release TAA for over 60 days in PBS. Furthermore, the bioactivity lasted at least 28 days, demonstrated by a 80-95% inhibition of PGE 2 production using TNF-stimulated chondrocyte culture, indicating inhibition of inflammation. Microspheres loaded with the near infrared marker NIR780-iodide injected in healthy rat joints or joints with mild collagenase-induced OA showed retention of the microspheres up till 70 days after injection. After intra-articular injection of TAAloaded microspheres, TAA was detectable in the serum until day seven. Synovial inflammation was significantly lower in OA joints injected with TAA-loaded microspheres based on histological Krenn scores. Injection of TAAloaded nor empty microspheres had no effect on cartilage integrity as determined by Mankin scoring. In conclusion, the PEA platform shows safety and efficacy upon intra-articular injection, and its extended degradation and release profiles compared to the currently used PLGA platforms may render it a good alternative. Even though further in vivo studies may need to address dosing and readout parameters such as pain, no effect on cartilage pathology was found and inflammation was effectively lowered in OA joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».