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Enregistrement W2591876822 · doi:10.1097/der.0000000000000255

Contact Allergy to (Ingredients of) Toothpastes

2017· review· en· W2591876822 sur OpenAlexvenueno aff
Anton C. de Groot

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyToothpasteGingivitisGlossitisStomatitisBurning mouth syndromeAllergyPatch testDentistryContact dermatitisAllergic contact dermatitisContact allergyMouth rinseAllergenTongueImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on contact allergy to (ingredients of) toothpastes is critically reviewed. We have found 47 case reports, small case series (n = 2-5) and citations published between 1900 and 2016 describing more than 60 patients allergic to toothpastes, and in addition 3 larger case series and many descriptions of toothpaste allergy among selected groups of patients. Allergic reactions usually manifest as cheilitis with or without dermatitis around the mouth, less frequently by oral symptoms. Formerly, many reactions were caused by cinnamon derivatives; more recently, reported allergens are diverse. A semiopen test or closed patch test with the toothpaste "as is" may be performed as an initial test, but a positive reaction should always be followed by confirmatory tests. The role of contact allergy to toothpastes in patients with oral symptoms (stomatitis, glossitis, gingivitis, buccal mucositis, burning, soreness, and possibly burning mouth syndrome and recurrent aphthous ulcers) is unclear and should be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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