Mechanical, biochemical, and dietary determinants of the functional model of bone development of the radius in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the degree to which various mechanical, biochemical, and dietary factors are related to nonweight bearing bone properties in 172 healthy peri-pubertal children (age, 11.7 ± 2.0 years). Dominant radial speed of sound (rSOS) was measured by transaxial quantitative ultrasound at distal radius. Potential modulating factors included somatic maturity offset (years from age of peak height velocity), grip strength, forearm lean cross-sectional area (CSA), physical activity, nutritional intake, and amino-terminal cross-linking propeptide (NTx), reflecting bone resorption. In a hierarchical regression, grip strength adjusted for CSA was the second most important predictor of rSOS after the maturity offset (β = 0.22 and β = 0.33, respectively; R2 = 0.16). When relative grip strength was added to the model the contribution of sex was no longer significant. Calcium intake was a significant predictor of rSOS only after NTx was accounted for in the model (β = 0.17, R2 = 0.21). This may suggest that calcium’s effects on the muscle-bone unit may be modulated through bone resorption. In the final model, relative grip strength together with maturity offset, dietary calcium, and NTx explained up to 21% of the variance in rSOS in this cohort of children. Therefore, during the peri-pubertal stage, size-adjusted forearm muscle strength is related to radial bone strength after controlling for maturity, with calcium intake having a potential indirect association through NTx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».