Assessing the accessibility of activity centres and their prioritisation: a case study for Perth Metropolitan Area
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to ascertain, through analysis of accessibility and development potential, which activity centres should be prioritised to support decentralisation of jobs, encourage better integration of transport and land use and ultimately aid the evaluation of a more compact, consolidation and connected city. In doing so, this study evaluated and compared the existing accessibility of different geographic units across the city, including the 34 activity centres identified by the Government of Australia, by the two most frequently use transport modes, namely – public transport and car. The analysis of this study has two parts. Firstly, an isochrone-based measure of accessibility was used for an accessibility modelling across the Perth Metropolitan Area in Western Australia. Secondly, using six node-place based indicators, this paper also endeavoured to prioritise the geographic units that are already better served by public transport, as indicated by the accessibility analysis. Multi-criteria weighed scoring method was applied to calculate a score out of 100 for each of the geographic units. The results of this analysis could help to identify activity centre(s) and other areas in Perth, if any, with higher potentials of being a Transit Oriented Development (TOD) supportive activity centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».