Familial and environmental influences on brain volumes in twins with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reductions in whole brain and grey matter volumes are robust features of schizophrenia, yet their etiological influences are unclear. METHODS: We investigated the association between the genetic and environmental risk for schizophrenia and brain volumes. Whole brain, grey matter and white matter volumes were established from structural MRIs from twins varying in their zygosity and concordance for schizophrenia. Hippocampal volumes were measured manually. We conducted between-group testing and full genetic modelling. RESULTS: We included 168 twins in our study. Whole brain, grey matter, white matter and right hippocampal volumes were smaller in twins with schizophrenia. Twin correlations were larger for whole brain, grey matter and white matter volumes in monozygotic than dizygotic twins and were significantly heritable, whereas hippocampal volume was the most environmentally sensitive. There was a significant phenotypic correlation between schizophrenia and reductions in all the brain volumes except for that of the left hippocampus. For whole brain, grey matter and the right hippocampus the etiological links with schizophrenia were principally associated with the shared familial environment. Lower birth weight and perinatal hypoxia were both associated with lower whole brain volume and with lower white matter and grey matter volumes, respectively. LIMITATIONS: Scan data were collected across 2 sites, and some groups were modest in size. CONCLUSION: Whole brain, grey matter and right hippocampal volume reductions are linked to schizophrenia through correlated familial risk (i.e., the shared familial environment). The degree of influence of etiological factors varies between brain structures, leading to the possibility of a neuroanatomically specific etiological imprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».