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Enregistrement W2591896941

The Influence of Mental Models on Decision-Making Around Social and Environmental Aspects: Insights from Ontario SMEs

2014· other· en· W2591896941 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Read

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityFutures studiesWork (physics)BusinessSocial sustainabilityBusiness modelMarketingPublic relationsPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the influence of mental models on decision-­‐making around social and environmental aspects within Ontario SMEs. The research covers areas of design, foresight and innovation as well as sustainability and strongly sustainable business models. Through exploring how business leaders consider and prepare for the future, this project engages foresight and innovation. Business leaders use mental-­‐models to reach decisions by trying to imagine the possibilities compatible with what they know or believe (Johnson-­‐Laird, 2012). \nOntario SMEs are a significant employment and economic contributor in Canada (Industry Canada, 2012). Progress towards greater sustainability by Ontario SME leaders would have a significant impact on the resiliency of our communities and the sustainability of our economy. While business leaders have access to information on social and environmental implications of their work, these items compete with others for priority and businesses continue to face a number of barriers to transitioning towards greater sustainability. The Design Probe method has been used to collect primary data from thirteen decision-­‐makers within Ontario SMEs. The insights collected will serve managers who are interested in transitioning their businesses towards more sustainable behaviours by understanding common biases and errors as well as potential blindspots in their decisions. These insights are also useful for policy makers, NGOs and social entrepreneurs looking at accelerating the sustainability and resiliency of SMEs in Ontario and beyond. In addition, this research will inform the design brief of a range of tools such as those being developed by the Strongly Sustainable Business Model group (SSBMG) with insights into the most appropriate designs to support a shift towards strong sustainability. Further research can then identify how it may be possible to bring more SMEs to the level of sustainability leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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