The Influence of Mental Models on Decision-Making Around Social and Environmental Aspects: Insights from Ontario SMEs
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the influence of mental models on decision-‐making around social and environmental aspects within Ontario SMEs. The research covers areas of design, foresight and innovation as well as sustainability and strongly sustainable business models. Through exploring how business leaders consider and prepare for the future, this project engages foresight and innovation. Business leaders use mental-‐models to reach decisions by trying to imagine the possibilities compatible with what they know or believe (Johnson-‐Laird, 2012). \nOntario SMEs are a significant employment and economic contributor in Canada (Industry Canada, 2012). Progress towards greater sustainability by Ontario SME leaders would have a significant impact on the resiliency of our communities and the sustainability of our economy. While business leaders have access to information on social and environmental implications of their work, these items compete with others for priority and businesses continue to face a number of barriers to transitioning towards greater sustainability. The Design Probe method has been used to collect primary data from thirteen decision-‐makers within Ontario SMEs. The insights collected will serve managers who are interested in transitioning their businesses towards more sustainable behaviours by understanding common biases and errors as well as potential blindspots in their decisions. These insights are also useful for policy makers, NGOs and social entrepreneurs looking at accelerating the sustainability and resiliency of SMEs in Ontario and beyond. In addition, this research will inform the design brief of a range of tools such as those being developed by the Strongly Sustainable Business Model group (SSBMG) with insights into the most appropriate designs to support a shift towards strong sustainability. Further research can then identify how it may be possible to bring more SMEs to the level of sustainability leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».