A signature of fetal systemic inflammatory response in the pattern of heart rate variability measures matrix: a prospective study in fetal sheep model of lipopolysaccharide (LPS)‐induced sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Fetal cholinergic anti‐inflammatory pathway (CAP) provides negative feedback on systemic inflammation. This is reflected in subtle alterations of fetal heart rate (FHR) variability (fHRV). We hypothesized that distinct patterns of fHRV correlation to pro‐inflammatory cytokines will reflect CAP's spontaneous versus inflammatory response states. We induced variable degrees of inflammatory response with LPS in chronically instrumented near‐term fetal sheep (n=8). CAP activity was quantified by 99 fHRV measures using CIMVA (continuous individualized multivariate variability analysis). We correlated the time‐matched fHRV and TNF‐α, IL‐1β and IL‐6. IL‐6, but not TNF‐α and IL‐1β, peaked at 3 hours. At baseline, a distinct set of seven fHRV measures from invariant, geometric and statistical domains correlated to cytokines. During fetal inflammatory response state, another subset of thirteen fHRV measures from invariant, geometric, statistical and energetic domains correlated to these cytokines. Distinctive subsets of fHRV measures can be identified that correlate with levels of inflammation. This opens a new way to study fetal inflammatory response as a function of neuroimmunological behaviour reflected in patterns of fHRV. Funded by CIHR, FRSQ, MITACS/NeuroDevNet, Molly Towell.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».