Physical Activity Participation and Nutrition and Physical Activity Knowledge in University Dance Students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess participation in physical activity and knowledge of general nutrition and current public health messages about the health benefits of physical activity in university dance students, and to investigate differences between first-year and later-year students and between students in dance and dance performance course groups. METHODS: This cross-sectional study recruited 67 participants from dance undergraduate degrees in a university in Australia. Nutrition knowledge was assessed using the General Nutrition Knowledge Questionnaire. Physical activity participation and awareness of its benefits were assessed using the Active Australia Survey. RESULTS: Results indicate low nutrition knowledge among dance students, with 47% and 52% of responses correct in dance and dance performance students, respectively. Nutrition knowledge did not vary between students in first or later years. Self-reported participation in moderate and vigorous physical activity varied substantially and met or exceeded recommendations based upon duration and frequency for 98% of participants. However, awareness of physical activity messages varied, with dance students more likely to disagree about the level of activity needed for health benefits. CONCLUSIONS: Dance students report varying levels of physical activity that usually met or exceeded recommendations; however, knowledge of general nutrition and physical activity benefits was low. Improved knowledge could contribute to changes in behavior that improve health status in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».