Public concerns about dairy-cow welfare: how should the industry respond?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Common practices on dairy farms have fallen out of step with public values, such that the dairy industry has now become a target for public criticism. In the present paper, we describe some of the forces that have led to the current situation, and various potential methods to rectify the situation. One approach is to shield industry practices from public scrutiny, for example, by using ‘ag-gag’ legislation to stem the flow of videos exposing contentious practices. Another is to educate members of the public so that they better understand the nature of these practices and the reasons that they are used on farms. The literature we reviewed indicated that neither of these approaches is likely to be successful. Instead, we suggest that the dairy industry needs to develop methods of meaningful two-way engagement with concerned citizens, including research using social-science methods to document the values of different stakeholders and examine approaches to resolving conflicts. We also reviewed how biological research can help resolve issues, for example, by developing rearing systems that address public concerns around freedom of movement and social contact without putting animals at an increased risk of disease. We end with a discussion of how policy efforts by the dairy industry can be used to ensure compliance with commonly accepted standards, and more ambitiously, develop a common vision of dairying that positions the industry as a leader in animal welfare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle