Mental Health Literacy and Ontario Young People: Major Depressive Disorder, Bipolar Disorder, and Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the mental health literacy of a group of young people, with particular \ninterest to their ability to correctly label, identify symptoms, and recommend appropriate help \nsources for Major Depressive Disorder, Generalized Anxiety Disorder, and Bipolar Disorder. \nRespondents were 88 Ontario, Canada residents (26 males, 62 females) aged 18-24. Respondents \nprovided mixed knowledge in ability to determine whether an individual was dealing with \nmental illness as well as mixed knowledge in labeling the mental disorders examined and \nidentifying the symptoms of each disorder. Respondents were significantly more likely to \ncorrectly label Major Depressive Disorder opposed to Generalized Anxiety Disorder and Bipolar \nDisorder. As well, respondents were significantly more likely to label appropriate symptoms for \nMajor Depressive Disorder opposed to Generalized Anxiety Disorder and Bipolar Disorder. Our \nfindings suggest that young people have a greater mental health literacy for Major Depressive \nDisorder opposed to Generalized Anxiety Disorder and Bipolar Disorder. Results are discussed \nin light of prior adolescent and young adult mental health literacy and clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».