The Effect of Casting Flow Defects on the Flexural Behavior of 2-way UHPFRC Slabs Investigated by Digital Image Correlation and Magnetic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Structural applications of Ultra High Performance Fiber Reinforced Concrete (UHPFRC) \nhave been emerging worldwide thanks to the outstanding tensile strength and ductility of this \ncategory of materials. From a design point of view, a critical aspect is to guarantee the ductility \nof the structural response associated to local material non-brittleness, which strongly depends on \nthe fiber dispersion and orientation. This work aims at considering the effect of fiber orientation \non the biaxial behavior of UHPFRC slabs for composite bridges. Several square slabs made of \nUHPFRC were cast by changing the concrete flow direction and the position of internal cold \njoints. The slabs were tested under biaxial bending under hyperstatic conditions. The fiber \norientation was measured by a non-destructive method based on the magnetic properties of the \ncomposite, while the damage process, with emphasis on the microcrack formation and the crack \nopening, was measured by 3D digital image correlation. Finally, approaches based on the yield \nline method were employed to analyze the experimental results with respect to the measured \nfiber orientation and crack distribution. The results of the present work show the important effect \nof fiber orientation on the ductility of UHPFRC slabs and the ability of combining magnetic \nmethods and Digital Image Correlation (DIC) analyses to capture those effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».