The Effect of Casting Flow Defects on the Flexural Behavior of 2-way UHPFRC Slabs Investigated by Digital Image Correlation and Magnetic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Structural applications of Ultra High Performance Fiber Reinforced Concrete (UHPFRC) have been emerging worldwide thanks to the outstanding tensile strength and ductility of this category of materials. From a design point of view, a critical aspect is to guarantee the ductility of the structural response associated to local material non-brittleness, which strongly depends on the fiber dispersion and orientation. This work aims at considering the effect of fiber orientation on the biaxial behavior of UHPFRC slabs for composite bridges. Several square slabs made of UHPFRC were cast by changing the concrete flow direction and the position of internal cold joints. The slabs were tested under biaxial bending under hyperstatic conditions. The fiber orientation was measured by a non destructive method based on the magnetic properties of the composite, while the damage process, with emphasis on the microcrack formation and the crack opening, was measured by 3D digital image correlation. Finally, approaches based on the yield line method were employed to analyze the experimental results with respect to the measured fiber orientation and crack distribution. The results of the present work show the important effect of fiber orientation on the ductility of UHPFRC slabs and the ability of combining magnetic methods and Digital Image Correlation (DIC) analyses to capture those effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».