Moving Guidelines into Action: A Report from Cancer Care Ontario’s Event Let’s Get Moving: Exercise and Rehabilitation for Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
The need for an improved understanding of the rehabilitation services landscape in Ontario and for promotion of Cancer Care Ontario’s newly developed Exercise for People with Cancer guideline brought Cancer Care Ontario’s Psychosocial Oncology and Survivorship Programs together to host a knowledge translation and exchange event. The primary objectives of the event were to understand recommendations from Cancer Care Ontario’s new exercise guideline, to discuss key considerations and determine strategies for the implementation of the guideline recommendations, and to explore the current state and future directions of cancer rehabilitation in Ontario. The event was attended by 124 stakeholders, including clinicians, allied health care professionals, administrators, patients, community partners, and academics representing each of the 13 regional cancer programs in Ontario. Attendees participated in two small-group activities that focused on determining the best approach for implementing the guideline recommendations into practice and discussing current barriers and the future state of cancer rehabilitation in Ontario. The activities allowed for networking and collaboration between attendees. The event provided an opportunity for the Psychosocial Oncology and Survivorship Programs to learn about the types of goals and plans that could be feasible in implementing the guideline in each region, and about ways to prioritize gaps in access to rehabilitation services and the types of implementation strategies that might be used to address the gaps. Overall, attendees were highly satisfied with the event, and the findings are being used to help inform research and practice activities with respect to guideline implementation and rehabilitation practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».