Enhanced task-related brain activation and resting perfusion in healthy older adults after chronic blueberry supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Blueberries are rich in flavonoids, which possess antioxidant and anti-inflammatory properties. High flavonoid intakes attenuate age-related cognitive decline, but data from human intervention studies are sparse. We investigated whether 12 weeks of blueberry concentrate supplementation improved brain perfusion, task-related activation, and cognitive function in healthy older adults. Participants were randomised to consume either 30 mL blueberry concentrate providing 387 mg anthocyanidins (5 female, 7 male; age 67.5 ± 3.0 y; body mass index, 25.9 ± 3.3 kg·m−2) or isoenergetic placebo (8 female, 6 male; age 69.0 ± 3.3 y; body mass index, 27.1 ± 4.0 kg·m−2). Pre- and postsupplementation, participants undertook a battery of cognitive function tests and a numerical Stroop test within a 1.5T magnetic resonance imaging scanner while functional magnetic resonance images were continuously acquired. Quantitative resting brain perfusion was determined using an arterial spin labelling technique, and blood biomarkers of inflammation and oxidative stress were measured. Significant increases in brain activity were observed in response to blueberry supplementation relative to the placebo group within Brodmann areas 4/6/10/21/40/44/45, precuneus, anterior cingulate, and insula/thalamus (p < 0.001) as well as significant improvements in grey matter perfusion in the parietal (5.0 ± 1.8 vs –2.9 ± 2.4%, p = 0.013) and occipital (8.0 ± 2.6 vs –0.7 ± 3.2%, p = 0.031) lobes. There was also evidence suggesting improvement in working memory (2-back test) after blueberry versus placebo supplementation (p = 0.05). Supplementation with an anthocyanin-rich blueberry concentrate improved brain perfusion and activation in brain areas associated with cognitive function in healthy older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».