MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2591947864

Adverse Cardiac Events Among Older Patients on Venlafaxine: A Population-based Study

2015· dissertation· en· W2591947864 sur OpenAlexaboutno aff
Joanne Ho

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenlafaxineMedicineAdverse effectInternal medicinePsychologyPsychiatryAnxietyAntidepressant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is unknown whether the common antidepressant, venlafaxine, is associated with increased cardiovascular risk. Objective: To examine the cardiac safety of venlafaxine in older individuals. Methods: A population-based retrospective cohort study (Ontario, Canada) compared patients aged >=66 years who commenced treatment with venlafaxine, sertraline or citalopram between 2000 and 2009. The primary outcome was a composite of death or hospitalization for myocardial infarction or heart failure within the first year of therapy. Results: Following inverse probability of treatment weighting with the propensity score, we found no difference in the primary outcome with venlafaxine relative to sertraline (hazard ratio (HR) 0.97; 95% confidence interval (CI) 0.93 to 1.02). When compared to citalopram, however, an increased risk was observed (HR 1.39; 95% CI 1.19 to 1.62). Conclusions: As compared with sertraline, venlafaxine was not associated with an increased risk of adverse cardiac events. The increased risk observed in the venlafaxine -citalopram comparison warrants further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetHeart Rate Variability and Autonomic ControlTravaux en français237 207