Development and Feasibility Study of a Telemedicine Tool for All Patients with IBD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tight control of disease activity, medication side effects, and adherence are crucial to prevent disease complications and improve quality of life in patients with inflammatory bowel disease (IBD). The chronic nature and increasing incidence of IBD demand health care innovations to guarantee future high-quality care. Previous research proved that integrated care by telemedicine can improve outcomes of chronic diseases. Currently available IBD telemedicine tools focus on specific patient subgroups. Therefore, we aimed to (1) develop a telemedicine system suitable for all patients with IBD in everyday practice and (2) to test this system's feasibility. METHODS: With a structured iterative process between patients, dietitians, IBD nurse-specialists, and gastroenterologists, myIBDcoach was developed. During 3 months, myIBDcoach's feasibility was tested by 30 consecutive outpatients with IBD of 3 hospitals. Thereafter, patients and health care providers completed a questionnaire covering satisfaction, accessibility, and experiences with myIBDcoach. RESULTS: MyIBDcoach enables continuous home-monitoring of patients with IBD and optimizes disease knowledge and communication between patients and health care providers. Besides disease activity, medication adherence, and side effects, myIBDcoach monitors malnutrition, smoking, quality of life, fatigue, life-events, work participation, stress, and anxiety and depression and provides e-learnings for patient empowerment. Patients graded the system with a mean of 7.8 of 10, and 93% would recommend myIBDcoach to other patients. CONCLUSIONS: We developed myIBDcoach, which enables integrated care for all patients with IBD, regardless of disease severity or medication use. The feasibility study showed high satisfaction and compliance of patients and health care providers. To study myIBDcoach's efficacy, a multicenter randomized controlled trial has been initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».