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Enregistrement W2591959159 · doi:10.1103/physrevc.97.015802

First measurement of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>30</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo>+</mml:mo><mml:mi>α</mml:mi></mml:mrow></mml:math> resonant elastic scattering for the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>30</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>α</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:math> reaction rate

2018· article· lv· W2591959159 sur OpenAlexafffund
D. Kahl, H. Yamaguchi, S. Kubono, A. A. Chen, A. Parikh, D. N. Binh, Jun Chen, S. Cherubini, Nguyễn Ngọc Duy, T. Hashimoto, S. Hayakawa, N. Iwasa, H. S. Jung, S. Kato, Y. K. Kwon, S. Nishimura, S. Ota, K. Setoodehnia, T. Teranishi, H. Tokieda, Teiko Yamada, C. C. Yun, Liying Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2018
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Facilities CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésPhysicsThermonuclear fusionCenter (category theory)Atomic physicsNuclear physicsPlasmaChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type I x-ray bursts are the most frequently observed thermonuclear explosions in the galaxy, resulting from thermonuclear runaway on the surface of an accreting neutron star. The $^{30}\mathrm{S}(\ensuremath{\alpha},p)$ reaction plays a critical role in burst models, yet insufficient experimental information is available to calculate a reliable, precise rate for this reaction.Purpose: Our measurement was conducted to search for states in $^{34}\mathrm{Ar}$ and determine their quantum properties. In particular, natural-parity states with large $\ensuremath{\alpha}$-decay partial widths should dominate the stellar reaction rate.Method: We performed the first measurement of $^{30}\mathrm{S}+\ensuremath{\alpha}$ resonant elastic scattering up to a center-of-mass energy of 5.5 MeV using a radioactive ion beam. The experiment utilized a thick gaseous active target system and silicon detector array in inverse kinematics.Results: We obtained an excitation function for $^{30}\mathrm{S}(\ensuremath{\alpha},\ensuremath{\alpha})$ near ${150}^{\ensuremath{\circ}}$ in the center-of-mass frame. The experimental data were analyzed with $R$-matrix calculations, and we observed three new resonant patterns between 11.1 and 12.1 MeV, extracting their properties of resonance energy, widths, spin, and parity.Conclusions: We calculated the resonant thermonuclear reaction rate of $^{30}\mathrm{S}(\ensuremath{\alpha},p)$ based on all available experimental data of $^{34}\mathrm{Ar}$ and found an upper limit about one order of magnitude larger than a rate determined using a statistical model. The astrophysical impact of these two rates has been investigated through one-zone postprocessing type I x-ray burst calculations. We find that our new upper limit for the $^{30}\mathrm{S}(\ensuremath{\alpha},p)^{33}\mathrm{Cl}$ rate significantly affects the predicted nuclear energy generation rate during the burst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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