Validation of Molecular Markers for Use With Adapted Sources of Fusarium Head Blight Resistance in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Genetic control of resistance to Fusarium head blight (FHB) is quantitative, making phenotypic selection difficult. Genetic markers to resistance are helpful to select favorable genotypes. This study was conducted to determine if Fhb1 and Fhb5 present in the Sumai 3 source of FHB resistance occur in Sumai 3-derived North American spring wheat cultivars and to understand the appropriateness of using markers to select for the favorable alleles at these loci in breeding. Sumai 3-derived parents Alsen, ND3085, ND744, Carberry, and Glenn were used in crosses to generate 14 doubled haploid breeding populations. The parents and progeny were genotyped with five Fhb1 and three Fhb5 microsatellite markers. Progeny were selected based on performance relative to parents and other control cultivars in FHB nurseries near Portage la Prairie and Carman, MB. χ 2 and t test analyses were performed on marker and FHB data. The χ 2 test frequently determined the proportion of lines carrying molecular variants associated with FHB resistance increased following nursery selection for FHB. Similarly, the t test regularly demonstrated that selection for FHB resistance lowered the mean level of disease associated with resistant marker haplotypes. The study affirmed FHB resistance sources Alsen, Carberry, ND3085, and ND744 have Fhb1 and Fhb5 loci like Sumai 3, but no evidence was found that Glenn carries Fhb1 and Fhb5 resistance alleles. The results justified use of Fhb1 and Fhb5 markers for marker assisted selection in populations derived from Alsen, Carberry, ND3085, and ND744, but not Glenn. Combined or individual application of Xgwm493 and Xgwm533 in selection of genotypes carrying Fhb1, and Xgwm150, Xgwm304, and Xgwm595 for Fhb5 will enhance FHB resistance in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».