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Enregistrement W2591989932 · doi:10.2196/iproc.4679

A Randomized Controlled Trial of an Internet-Delivered Treatment: Its Potential as a Low-Intensity Community Intervention for Adults With Symptoms of Depression

2015· article· en· W2591989932 sur OpenAlex
Derek Richards, Ladislav Timulák, Emma O’Brien, Claire Hayes, Noemi Viganò, John Sharry, Gavin Doherty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Intervention (counseling)Randomized controlled trialDepression (economics)MedicineThe InternetPopulationPsychologyPhysical therapyPsychiatryClinical psychologyWorld Wide WebComputer scienceInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Online delivered treatments for depression have proved successful, with supported programs offering the potential for improved adherence and outcomes. Online support is particularly interesting in the context of increasing access to interventions, and delivering interventions population-wide. Objective: The research investigated if a supported online treatment is effective as a low-intensity community-based intervention for adults with depression. Based on previous successes with supported online treatments for, and the specific Space from Depression program, it was hypothesized that participants in the trial would demonstrate significant decreases in depressive symptoms post-intervention, with corresponding improvements in comorbid anxiety and quality of life indicators. Methods: The study was a randomized controlled trial of a supported 8 module online cognitive behavioral therapy (iCBT) program for adults with depressive symptoms (n=96) compared to a waiting-list control group (n=92). The primary outcome was depressive symptoms. The program was made available nationwide using trained supporters from an established depression charity. Results: For the treatment group, post-treatment effect sizes reported were large for the primary outcome measure on depression (d=1.19). The between-group effects were moderate for the primary outcomes (d=0.40) favoring the treatment group. Gains were maintained at 6-month follow-up. Conclusions: The results from the present study show that the SilverCloud internet-delivered cognitive-behavior therapy (iCBT) program, Space from Depression, is effective in reducing depressive symptoms in comparison to a waiting list control group. The study demonstrated the potential of an online delivered treatment with online support in a community sample of Irish adults `with symptoms of depression. It gives support to a model for delivering online depression interventions population-wide using trained supporters. In locations where behavioral and mental health services are underdeveloped, or where structures simply do not exist, or where there is a potential to offset risk and escalation of difficulties and benefit from early intervention, such a model of service provision could be feasible. Trial Registration: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 03704676; http://www.controlled-trials.com/ISRCTN03704676 (Archived by WebCite at http://www.webcitation/6cWQZmEvw).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle