Abstract P3-03-18: An ex-vivo platform predicts anti-tumor outcome of metabolically-targeted, algorithm-driven combination therapy in triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells undergo phenotypic cell state transitions in response to chemotherapy as a mechanism that can confer transient resistance. However, such cell state transitions can also unlock unique vulnerabilities that can be exploited using temporally-sequenced combination chemotherapy. Here, utilizing a primary breast cancer ex-vivo functional assay that captures tumor heterogeneity, we report that in response to a chemotherapeutic agent, a subset of cancer cells can mount an acutely-induced phenotypic adaptive resistance to future cytotoxic pressure via the transient acquisition of a unique metabolic state defined by augmented glycolysis together with mitochondrial proficiency. These cells activate two complex, temporally-interdependent pathways that enable a glucose shunt towards the pentose phosphate pathway (PPP), which confers an adaptive cross-tolerance to different chemotherapeutic agents. Mathematically modeling these pathways, and simulating drug schedules, we define a rationally-designed 3-drug combination therapy of metabolic inhibitors and cytotoxic agents, which results in improved cancer survival. Our findings highlight a new bioenergetics-based adaptive resistance mechanism through which cancer cells can survive combinations of chemotherapy. Administration of metabolic inhibitors in rational, temporal sequence with existing chemotherapy can emerge as a new paradigm in the treatment of cancer. Citation Format: Goldman A, Majumder B, Dhawan A, Kohandel M, Majumder P, Sengupta S. An ex-vivo platform predicts anti-tumor outcome of metabolically-targeted, algorithm-driven combination therapy in triple-negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P3-03-18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».