Test-Retest Reliability of Muscle Thickness, Echo-Intensity and Cross Sectional Area of Quadriceps and Hamstrings Muscle Groups Using B-mode Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound muscle images have been extensively used as tools for investigating, diagnosing and monitoring thigh muscles. However, there is a lack of information examining ultrasound reliability of quadriceps and hamstrings images for research and clinical use. Objectives: To determine the reliability of muscle thickness (MT), echo intensity (EI) and cross sectional area (CSA) of quadriceps and hamstrings muscle groups. Methods: Single transverse images of the rectus femoris (RF), vastus intermedius (VI), vastus medialis (VM), vastus lateralis (VL), biceps femoris long head (BFlh), semitendinosus (ST), and semimembranosus (SM) muscles were scanned in the right and left legs of ten healthy collegiate men (age 23.4 ± 2.2 yrs, mass 71.7 ± 11.7 kg, height 1.73 ± 0.06 m) between two sessions with one day interval. Intraclass correlation coefficients (ICCs), standard error of measurement (SEM), and minimum difference to be considered “real” (MD) were measured for MT, EI, and CSA. Results: A range of 0.97-0.99, 0.83-0.88, and 0.86-0.97 (ICC); 0.72-1.38, 2.73-3.41, and 0.36-1.04 (SEM); and 2.01-3.82, 7.56-9.46, and 0.99-2.89 (MD) were found for quadriceps muscles, and 0.93-0.99, 0.74-0.90, and 0.89-0.96 (ICC); 0.73-1.94, 3.29-4.98, and 0.69-1.08 (SEM); and 2.03-5.38, 9.13-13.81, and 1.91-2.98 (MD) were found for hamstrings muscles. Conclusions: These results suggest that ultrasound imaging of both quadriceps and hamstrings muscle architecture is a reliable technique for assessing thigh musculoskeletal tissue. The anatomical sites, as well as ultrasound adjustments, images, and results utilized here may assist future researchers and clinicians as reference tools when measuring quadriceps and hamstrings musculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».