Generation and Characterization of Specific Antibodies to the Murine and Human Ectonucleotidase NTPDase8
Notice bibliographique
Résumé
The ectonucleotidase nucleoside triphosphate diphosphohydrolase-8 (NTPDase8) is the last member of the Ecto-NTPDase family to be discovered and characterized. It is a transmembrane protein which regulates the concentration of the agonists of P1 and P2 receptors at the cell surface. The functions of the enzyme are still not known partly due to the lack of specific tools such as antibodies. In this work, guinea pig polyclonal antibodies against mouse NTPDase8 and mouse monoclonal antibodies against human NTPDase8 have been generated and characterized. For the production of antibodies against mouse NTPDase8 several techniques have been tried. Several peptide antigens in several hosts (rabbit, rat, hamster, and guinea pig) failed to give a positive reaction suggesting that NTPDase8 is poorly immunogenic. In this study, we describe the successful process that led to anti-mouse NTPDase8, namely the cDNA immunization technique. Monoclonal antibodies to human NTPDase8 were also obtained by cDNA immunization followed by a final injection with transfected human embryonic kidney (HEK 293T) cells expressing human NTPDase8. The specificity of these antibodies was evaluated by Western blot, immunocytochemistry, immunohistochemistry and flow cytometry. In contrast, all commercial antibodies to NTPDase8 peptides that we have tested failed to give a specific positive signal against the expressed NTPDase8 protein when used to probe Western blots. In addition, immunohistochemistry experiments confirmed the presence of NTPDase8 in mouse liver canaliculi. The tools generated in this work will help characterize NTPDase8 localization and function in future studies and its contribution to the modulation of P1 and P2 receptor activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».