Efficient Composited de Bruijn Sequence Generators
Notice bibliographique
Résumé
A binary de Bruijn sequence with period 2nis a sequence in which every tuple of n bits occurs exactly once. De Bruijn sequence generators have randomness properties that make them attractive for pseudorandom number generators and as building blocks for stream ciphers. Unfortunately, it is very difficult to find de Bruijn sequence generators with long periods (e.g., 2128) and most known de Bruijn sequence generators are computationally quite expensive. In this article, we present “OcDeb-k-n” and the first hardware implementation of de Bruijn sequence generators. OcDeb-k-n efficiently computes a composited de Bruijn sequence where k levels of composition are added to a de Bruijn sequence of period 2n. Numerically, OcDeb reduces the bit operations used for computing the feedback function significantly from Θ(k2+ nk) to Θ(k log k + logn). Furthermore, it enables efficient parallelization and hardware retiming. Comprehensive result analysis is conducted for 65 nm ASIC technology. For example, OcDeb-32-32 has an area of 643 GE with 1.45 Gbps performance, and with parallelization it generates up to 25.4 Gbps at the cost of 4,787 GE. The area of OcDeb-512-32 generating a de Bruijn sequence of period 2544is 7,304 GE and the performance is 1.25 Gbps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».